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互联网行业有哪些优秀适合应届毕业生发展的企业？
我对这个问题很感兴趣，我也曾经是一名应届毕业生啊，罗列了一下前十名非常棒的互联网行业的公司。
No.10：小米
职位诱惑：底薪+期权+免费班车+扁平管理+技能培训+送小米手机+面试送F码+免费水果+帅哥美女等福利
对简历的要求也相对较高。这一点可以从数据上看出，100个投递者，仅有1人得到面试的机会。
No.9：猎豹移动
职位诱惑：六险一金+健身游泳+购房贷款+靠谱准老公+超赞年终奖+自动化洗手间+带薪病假+广场式休息区+梦幻节日礼物+每日鲜果+年度旅游+没天理的年会+傅盛讲堂等
雷军系中的两家公司全部上榜。猎豹提供的职位相对小米来说比较丰富。但是在薪水上给的没有小米多。
No.8：腾讯
职位诱惑：大平台+人性化+薪酬福利优厚+免费班车+弹性工作+年度旅游+节日礼物+帅哥美女多+Q币+新鲜空气+内部转岗+五险一金等
在简历要求上也是所有上榜企业中最高的。过滤了近50%的简历。这可能是想进腾讯的太多。
No.7：乐视
职位诱惑：技能培训+免费班车+绩效奖金+岗位晋升+通讯津贴+五险一金+重点员工股票期权等福利
乐视的福利在上榜企业中属于中规中矩。
而乐视给求职者的职位相对较多，但是拒绝率在前十榜单中是最高的，不过还好，面试率也相当高。有近2%的人进入了面试阶段。
No.6：去哪儿网
职位诱惑：技能培训+节日礼物+带薪年假+弹性工作+五险一金+购房无息贷款+水果
数据中规中矩，拒绝率较低。
No.5：爱奇艺
职位诱惑：绩效奖金+五险一金+交通补助+带薪年假+美女多+帅哥多+车贴+午餐补助+定期体检+岗位晋升
爱奇艺在简历筛选上严格程度仅次于腾讯。
No.4：宜信公司
职位诱惑：春节14天假+六险一金+帅哥美女多+带薪年假+午餐补助+节日礼物+弹性工作
这个公司的环境不错，在郎园vintage，和果壳网、穷游网在同一个地方。办公区有踏步机、桌上足球、乒乓球等，周二有下午茶……不过很难进。
No.3：搜狐集团
职位诱惑：节日礼物+技能培训+绩效奖金+年度旅游+岗位晋升+管理规范+定期体检+弹性工作+免费班车+年假15天+扁平管理+领导好+六险一金+午餐补助
搜狐如果只算面试率的话，应该算是最好进的互联网公司了，但是因为查看联系方式率比较不算最高，所以大家如果要进搜狐的话，一定要把简历做好哦。
No.2：美团网
职位诱惑：五险一金+通讯津贴+带薪年假+交通补助+弹性工作+技能培训+领导好+定期体检+年度旅游+节日礼物+岗位晋升+帅哥多美女多+管理规范
而且C轮融资消息公布之后，美团收到的简历就越来越多，福利还不错。作为团购圈数一数二的大佬，值得一投。而且美团对于学历的门槛并不特别高，待遇也是很好的，投递量大增很正常。
当然，他们对于面试者的要求也会随着提高。不好进。
No.1：百度
职位诱惑：股票期权+弹性工作+五险一金+免费班车+岗位晋升+节日礼物+薪水很有竞争力
百度提供的岗位是榜单当中最多的。收取的简历数量也非常高。是美团的两倍。
好在，拒绝率不算太高。
张涵诚：关于数据变现的十种商业模式
进入2016、数据，已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养，没有它，你的企业将无力面对大数据时代的竞争。我们对于海量数据的挖掘和运用，也预示着新一波生产效率增长和消费者个性化需求的到来。今年我们看到，很多做大数据的公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径，探索出了正确的大数据变现之路。
但依然有很多的问题困扰着企业的决策者和创业者，笔者结合我们最新的研究实践总结了如下十种商业模式和同行分享。
数据+物体=智能
（未来人工智能是数据变现的最好方式，当前2B的智能买单意愿更强，个人还比较难）
从国内外的互联巨头的投资动向不难看出，传统的盈利的大数据公司开始涉足硬件市场，利用其固有的软件技术整合硬件厂商快速的占据市场的有利位置。硬件是连接线上与线下的重要组成手段。所以笔者以为智能硬件这才是大数据正在的用武之地，才是大数据最终的价值所在！
毫无疑问，数据支持到搜索，购物和社交，这是变现的绝佳方式。
GFBAT（Google, Facebook, Baidu, Alibaba, Tencent，总市值几万亿）的数据变现最早的企业
百度加工数据变成有价值的可供搜索的信息，进而产生广告价值，阿里巴巴让商品信息成为购物的入口，供人买卖，生产交易价值。腾讯，建立人和人的关系，产生广告价值，成为社交入口。非常肯定的说这是数据1.0。
数据征信评价机构（通过数据加快贷款、通过数据降低风险）
BAT巨头纷纷进入大数据征信市场，也正是看中了这千亿级的蓝海市场。据平安证券估计：中国征信行业未来市场规模将达千亿元，其中企业征信市场规模有百亿元，个人征信市场规模有千亿元。有着国企背景的中诚征信则更加progressive，给出了未来市场过万亿的预期。
美国征信市场由传统征信机构、商业信息服务机构、创新型的金融科技企业三种力量组成。
传统征信机构以全球最大的个人征信机构Experian、全球第二大征信机构Equifax、征信数据挖掘公司FICO为代表，基于掌握的消费者和支付数 据提供征信服务。
商业信息服务机构Dun Bradstreet以庞大的全球商业数据库-全世界最大的企业信用数据库知名，基于其全球化的发展战略，主推风险管理服务（贡献营收62.7%）和销售及市场拓展（37.3%），利用征信业务的规模经济获取高毛利率。
创新金融企业Zestfinance则以技术输出为主要手段，利用传统的信贷记录等数据、大量交易信息、法律记录、租赁信息、网购信息等数据（第三方、网络、调研），使用机器学习的大数据分析模型进行信用评估，取得不错的实效，将信贷的成本降低了25%。
数据征信评价机构
2016年度，国内企业征信领域企业数据库涵盖数据量前5名依次为：1.益博睿2.邓白氏3.信用视界4.鹏元征信5.棱镜征信。依托大数据整合手段，可以预见在未来十几年内，中国必将出现几家对市场经济健康运行发挥巨大作用的规模化企业征信机构。
基因大数据指导生命科学
目前华大基因净利润在1亿元左右，不过深圳不少基金经理认为，作为基因测序的龙头，华大基因上市估值可能一步到位，其市值或直接到1000亿左右。华大基因的招股说明书显示，2015年上半年归属于母公司的净利润为7565万元，2014年度，2013年度的净利润分别为2456万元、13588万元。
生命经济的发展才是未来：面向人类最根本需求的经济形态和创新会是最大趋势。实现从后工业时代到生命经济时代的转变，需要大众转变观点、政策扶持以及科研机构的多方推动。未来，以国家基因库作为支点，围绕生命科学发展的产业，会走入从科学研究到产业化的发展之路，最终实现为人类服务的目标。
在未来社会发展上，影响人类社会经济和生命质量上有三个重大的问题。一是出生缺陷，二是代谢性疾病和心脑血管，三是肿瘤。这三个疾病导致人类医疗费用的支出70%到80%，而这三个疾病的防控唯一的办法就是用现代科技和大数据的支撑才能够解决这样的问题。
我们依靠基因科学技术，产生的大数据来引领着未来的大发展，来支撑着小康社会建设，以一个前所未有的高科技来作为支撑和引领我们一定能在某些领域走在世界前沿。
通过大数据分析为投资提供服务在各行各业并不少见，在传统股票领域，常见的数据分析指标有RSI相对强弱指标，KDJ随机指标，MACD指数平滑异同平均线等。这些指标常被用于分析股票走势，以提供给用户做投资参考。
共享经济最大程度释放数据信息价值。专业领域的数据共享者
这类代表性企业包括，滴滴，UBER，Airbnb、小猪，总市值在几千亿规模，未来会有更大的企业加入
我认为共享经济实际上是大数据2.0。这个在今年的数博会，克强总理的发言原文：“ 【只有共享经济数据才能无限放大】此外，总理认为我们还要发展共享经济，因为只有共享，数据才能无限放大，这不仅仅是做加法、乘法，而且共享经济作为新业态假以时日，将为中国经济注入强大力量。同时共享经济也是分享经济，让每个人都有平等创业的机会，每一行都能出状元。在“双创”方面，未来这些企业中将会诞生小巨人。此外，共享经济让人人都能受益。中国的“宽带中国”建设就是要拉近城乡、东西部的数字鸿沟，而提速降费也是拉近数字鸿沟的方式和手段。
为什么这类企业是数据变现排名第二的公司呢，因为这类企业的数据因为共享被无限的放大。第一个是所有权的价值信息到使用权的价值信息，所有权的价值信息可能在网上就一次，CPS，但如果共享就不断的把同一辆车可以坐无限多次。第二个是对于自身的价值到信息对于其他的行业价值，现在是企业间的共享，共享经济来了以后会形成整个行业里面，产业里面的数据共享，也就是企业跟企业之间的数据怎么交换，怎么共享，所以这样在企业之间数据的交换价值也会被无限的放大。比如滴滴一辆车每天都帮滴滴产生收益。第三个是单一的数据价值到多元的数据价值，这就变成了数据*数据的价值。比如说我是银行的数据价值，但银行的数据价值活性很差，银行数据维度比较差，社交数据就比较鲜活，所以单一的数据价值对于银行来讲是有作用的，但是银行和社交的数据加起来，它的数据的流通性及我们叫跨界融合数据的价值数据也会被无限的放大。再比如滴滴的数据可以用来做保险。
专业的数据加工者数据研究 报告（数据支持到咨询研究类型的企业，如汤森路透、万德、尼尔森、艾瑞、易观）
这类企业深入加工数据，针对一些对数据决策依赖比较深入的企业提供服务。金融、电商、新经济领域。
汤森路透得总裁吉姆·史密斯说：大数据对汤森路透非常重要。从某些方面来说，我们已经长期在管理大型复杂的数据了。我们面对的挑战与其他大型科技公司不一样，过去近25年里，我们一直在管理和整合我们所服务的不同行业领域的各类数据。我们投入了大量的资金来整合众多的数据，集成数据库，让客户可以简单地掌握和搜索所需要的数据资料，而不必再花时间了解来源或复杂性。
万德数据服务（Datafeed）这样描述自己：中国市场的精准金融数据服务供应商，为量化投资与各类金融业务系统提供准确、及时、完整的落地数据，内容涵盖：股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观行业等各类金融市场数据，助您运筹帷幄，决胜千里
为客户提供标准的结构化数据，支持模块化订阅，同时满足客户个性定制需求，实现合作伙伴式的落地数据服务。
艾瑞用户行为产品是由艾瑞咨询自主研发，基于中国PC终端和移动智能终端的用户行为研究产品。通过深入分析多维度PC及移动网民的行为特征，及竞争对手的数据情况，为互联网、移动互联网、广告公司、广告主及电信等行业客户，将PC及移动互联网需求量化呈现，是真实反映中国互联网及移动互联网市场发展状况的数据产品。
这类企业深度的研究报告+个性化的数据定制+行业领域的专家智慧积累成就了这个行业的客户也成就了自己。
大数据咨询分析加工服务（埃森哲：数据人工加工、数据堂）
当企业第一方数据价值被掏空，企业需要发展外部数据弥补自身数据的不足，需要采集第三方数据开拓新的业务，发展新的客户的时候，企业就提出了数据采购需求，但一般来说这些数据需要爬或者定向采购，当数据源不能满足企业需求的时候就需要数据加工和分析服务。2015年，美国对信息服务的总需求预计超过6,000亿美元。
利用数据分析获得的认识正逐渐成为企业的一大竞争优势。企业利用数据分析结果实施、优化决策。任何拥有大型客户数据库的企业都可能发展成为这一场信息新博弈中的重要势力。过去，数据市场仅仅局限于传统的市场调查与数据服务公司。
专业的数据数据营销者：精准营销DSP+短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）
DSP行业产业链上的角色包括广告主、广告代理商、DSP、广告交易平台、DMP、SSP、广告网络、广告联盟、媒体以及受众。
广告主或代理商通过DSP进行投放，DSP帮助广告主或代理商通过搜索引擎、广告网络以及广告联盟进行投放，同时DSP可以接入多个广告交易平台或可以接入多个SSP来获取媒体受众资源，而广告主则通过DSP对广告交易平台中的流量进行基于受众的购买。
2012年是中国DSP发展的元年，经过过去3年多的酝酿，去年出现了大量的DSP服务商和技术提供商。并且在一些巨头的广告交易平台的推出影响下，DSP所能够投放的广告的量迅速增长。2013年更多的广告平台出现、更多的媒体接入这些平台，同时提升了广告供给量、刺激了广告主的兴趣，市场获得非常高速的增长。在市场上RTB的购买方式是主流。另外，移动端的DSP初露端倪，未来极具成长空间。
能够为广告主、代理公司提供全面服务的服务商，有艾维邑动、爱点击、璧合网络、传漾、好耶、互动通、晶赞科技、聚胜万合、派择、派瑞威行、品友互动、随视传媒、泰一指尚、新数网络、亿玛、亿赞普、易传媒、悠易互通等。
这不可能是独角兽，但第一方数据的加工利用绝对是最好的数据变现方式（每个企业都可以发掘自身企业数据的价值指导企业优化）
大数据在全球范围内的市场规模同样巨大，根据IDC 发布最新研究结果，预测到2018 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6倍。从行业结构来看，大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域，在医疗和旅游行业也有应用，但占比相对较低。
短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）
数据开放平台（如新浪数据开放平台、百度数据开放平台、腾讯数据开放平台等）
BAT开放平台的特点
一、腾讯的开放是产品层面的开放，核心资源不可能开放
二、百度的开放是技术层面的开放，过度开放，对百度来说是风险
三、阿里的开放是产业链的开放，但生态的封闭
十、大数据交易所，未来一切公司都是数据公司，一切都将数据化，那么每个公司都会有
一个数据合作部门，他们用来使内部数据和外部数据流通，产生价值
因此我本人非常看好这类公司，我认为数据的3.0我认为是数据交易，数据商品化是大数据产业生态走向文明的方式。现在数据都在线下交换，企业和企业之间，或者个人与个人之间进行交换，但这里面没有商品，数据商品出来之后是大数据的3.0，但是这个时间还需要10年左右。不过这样的部门，如在百度很早就有，主要来合作自己不能爬到的数据的价值。这看起来交易所要满足这些人集中交易数据的需求。实现公开的合法的数据买卖。目前这样的交易有如下几个形式
1）数据以在线云的方式提供API接口对外输出；
2）数据定向采购，线下交易；
这种模式永远存在，而且大家基于朋友的信任和很多利益的私密性，愿意私下进行数据交易，不愿意拿到台面上；
3）数据加工处理后在进行交易。
专门有数据加工的企业出现，
3、因此也成为了主要的数据变现方式
数据是生产资料，如同原油，在原油加工厂柴油、汽油、润滑油、化工品、化学品、精细化工品、
富营销的营销论坛
2010年11月，富营销网络营销论坛上线了，如今富营销论坛已经有上万的会员，这里面包含了各行各业电商总裁、运营总监、SEO总监、推广经理、产品经理、微博营销、淘宝营销、效果营销、采购经理、口碑营销、外贸专家等等。
至今会员数量达到13000人，发贴达8万余条。应论坛会员的要求，2011年邀请丘仕达（SEO达人）、吕英建（前任赶集网副总裁）、郭吉军（站长达人）、柯细兴（亿玛总裁）、陈虎（乐淘高级副总裁）、凌远强（优歌网总裁）、管鹏（炎黄网络副总裁）为富营销荣誉管理员，参与富营销相关的培训以及交流活动。 富营销宗旨：交流分享，不谈费用，共同学习交流以及互相分享。
吴伟定作为富营销的创始人，以他在行业内的高知名度，富营销论坛在很短的时间内，就聚集了大量的行业精英加入。在这期间，富营销的线上交流活动不断，同时各种SEO分析大会、微博营销、淘宝营销、效果营销、BD商务、产品经理、口碑营销等公益培训也火热进行着。
最初，富营销以华南区网络营销聚会 (Southern China eMarketing Touch) 为代表，是华南地区颇具影响力的行业聚会，聚集了华南地区众多网络营销爱好者、顾问等专业人才；经过三年的快速发展，已经扩展到西北区、华北区、华东区、华中区、西南区等区域，截止到2010年10月，富营销已汇聚来自北京、上海、广州、深圳、长沙、武汉、西安、厦门、宁波、沈阳、青岛、成都、银川、郑州等20多个省市的网络营销爱好者，于2010年12月，正式成为广东网商协会麾下人才库之一，吸纳来自全国各地的网络营销爱好者，并为企业免费提供招聘发布、人才推荐、网络资源整合、网络营销解决方案等服务。
2011年富营销重新启动为企业做分析。分析不限于SEO、网站用户行为、推广分析、用户区分分析、数据分析挖掘等免费服务。早在2007年开始富营销一直在为企业作分析，案例分别有：酷6网、No5时尚广场、百才网、一家网、ZCOM电子杂志、1166网址导航、91wan、等……2011年分析案例额包括：缤购网、环保网、摆渡股票。
从SEO培训学院开始，到第三期SEO培训完美结束；从运营总监班报名，到第一期培训即将结束；从07年第一期线上YY聚会，到如今第十三期的主题交流；从07年的网络营销沙龙，到2010年末的第七届网络营销大会。
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